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摘要:
提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA),其核心是采用在最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.将本文算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真.仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.
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文献信息
篇名 一种改进的线性受限共轭梯度常模盲多用户检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 线性受限 共轭梯度 常模算法 最优自适应步长
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 596-600
页数 5页 分类号 TN911
字数 4237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 酆广增 南京邮电大学通信与信息工程学院 136 633 13.0 18.0
2 潘子宇 南京工程学院通信工程学院 17 12 2.0 2.0
3 范晓星 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性受限
共轭梯度
常模算法
最优自适应步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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