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基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报
基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报
作者:
李卫国
李虹
毕天姝
熊浩清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
实时状态估计
广域测量系统
扩展卡尔曼滤波
数据采集与监控
电力系统
摘要:
根据广域测量系统/数据采集与监控(WAMS/SCADA)系统的测量数据,提出一种实时状态估计和预报算法.采用递推增广最小二乘法辨识和修正状态转移矩阵,并采用渐消记忆指数加权法在线估计线性化后的模型误差协方差矩阵,同时由量测量的标准差在线计算量测权重,这使得在利用观测数据进行滤波的同时,状态估计模型中不精确(或未知)参数和噪声协方差矩阵不断地在线辨识和修正,以适应环境的干扰和过程的时变性,减少状态估计误差,达到良好的滤波效果.仿真结果表明,所提出的方法在正常情况、存在坏数据、负荷突变/发电机输出功率突变、网络拓扑结构误判等情况下具有较好的滤波效果.
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动态状态估计
广域测量系统
电力系统
无迹卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
电力系统动态状态估计研究综述
电力系统
动态状态估计
Kalman滤波
无迹变换
WAMS关键技术及其在湖南电力系统中的应用
电力系统
WAMS
GPS
PMU
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文献信息
篇名
基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
实时状态估计
广域测量系统
扩展卡尔曼滤波
数据采集与监控
电力系统
年,卷(期)
2009,(16)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
35-39,49
页数
6页
分类号
TM732
字数
4815字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1026.2009.16.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李卫国
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
119
1179
18.0
28.0
2
毕天姝
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
109
1835
23.0
41.0
3
李虹
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
14
132
6.0
11.0
4
熊浩清
5
47
3.0
5.0
传播情况
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2019(10)
引证文献(3)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
实时状态估计
广域测量系统
扩展卡尔曼滤波
数据采集与监控
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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