电力变压器的协同训练故障诊断算法

• 作者: 刘君 刘道群 李黎
• 来源期刊: 重庆工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 支持向量机 协同训练 电力变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·计算机
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TM407
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.12.021

摘要

基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君	重庆市广播电视大学理工学院	21	145	7.0	11.0
5	李黎		5	6	2.0	2.0
6	刘道群	重庆大学计算机学院	2	38	1.0	2.0