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摘要:
为了解决集群存储环境下的存储资源管理问题,提出一种双均衡的集群存储资源映射方法.该方法包含两个阶段:第一阶段基于LPT(1ongest processing time)算法求解集合划分问题,实现将虚拟存储资源请求均匀地分配到节点上;第二阶段基于Toyoda算法求解多维背包问题,用于进行节点内部设备级别的资源映射.这种两阶段的求解过程可以极大地简化集群存储资源映射问题的求解难度,并达到节点间负载均衡和节点内部多维度资源使用均衡的双均衡目标.模拟实验表明该方法不仅达到双均衡的资源映射目标,而且对不同维度、不同粒度的资源请求情况具有良好的适应性.
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文献信息
篇名 双均衡的集群存储资源映射方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 存储资源映射 集群存储 存储资源管理
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 1696-1699
页数 4页 分类号 TP302.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章宏灿 3 39 2.0 3.0
2 薛巍 35 746 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
存储资源映射
集群存储
存储资源管理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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