利用背景进行多尺度融合的多分辨率图像分割

• 作者: 刘国英 孙涛 梅天灿 王雷光 秦前清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 背景标记树(CLT) 可变权重
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 173-175,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.050

摘要

提出了一种基于背景的小波域多分辨率图像分割新方法-CLTVWseg.与常见的多分辨率分割方法不同,该方法采用背景信息来实现尺度间的交互;同时采用可变的权重参数连接小波分解的多尺度特征场和标记场.每一尺度上,通过权重参数的调整使得该尺度的特征场和标记场在分割过程中依次起主导作用,获得该尺度更为准确的分割结果.最细尺度上的分割结果作为该方法的分割结果.实验表明,该算法的分割结果,在保持边界的同时,区域一致性也比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	武汉大学电子信息学院	45	370	11.0	18.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	刘国英	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	11	67	4.0	8.0
7	梅天灿	武汉大学电子信息学院	27	341	12.0	18.0
8	王雷光	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	11	101	4.0	10.0