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摘要:
小波变换的压缩技术为多分辨分析、时-频域分析和子带编码建立了统一的分析方法,利用小波分析技术的这些优越性对图像进行二维离散小波分解,分离出图像的高频部分和低频部分,可以有效地对图像进行压缩和去除噪声,从而得到在失真较小情况下的图像的最高压缩比.利用小波进行图像压缩的方法通过在Matlab的环境下进行实验得出.
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文献信息
篇名 小波分析在基于Matlab的图像压缩中的实现
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 小波 Matlab软件 图像压缩 噪声
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP391
字数 3079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文汇 中国地质大学地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室 3 10 2.0 3.0
2 袁星煜 中国地质大学地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
Matlab软件
图像压缩
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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