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摘要:
介绍了马克维茨的均值-方差模型和威廉·夏普的单指数模型,指出均值-方差模型存在的不足和单指数模型对均值-方差模型进行改进的合理性.通过实例对2个模型进行实证研究,并用LINGO软件进行求解.结果表明:单指数模型可以减少计算量,并且有分散投资风险的作用.最后提出了模型改进的思路.
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文献信息
篇名 均值-方差模型与单指数模型的应用
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 均值-方差模型 单指数模型 线性回归
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 数学 物理
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 O21
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林朋 河南师范大学数学与信息科学学院 1 9 1.0 1.0
2 吕爱林 河南师范大学数学与信息科学学院 1 9 1.0 1.0
3 李超 河南师范大学数学与信息科学学院 12 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值-方差模型
单指数模型
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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