基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种混合粒子群算法,在局部邻近区域的粒子群算法中引入收缩因子和被动聚集,将最邻近聚类用于NRBF神经网络的参数确定中,采用混合粒子群算法优化最近邻聚类的聚类半径,从而确定NRBF神经网络的参数,提高了NRBF神经网络的泛化能力.以美国PJM电力市场公布的2006年负荷与电价数据进行预测验证,证明了此方法所建立的模型的合理性和有效性.
推荐文章
粒子群-神经网络混合算法在短期电价预测中的应用
电气工程
电价预测
粒子群算法
BP神经网络
电力市场
基于RBFNN混合粒子群算法的电力负荷短期预测
电力负荷预测
径向基神经网络(RBFNN)
混合粒子群优化算法(HPSO)
基于混沌粒子群算法的神经网络短时交通流预测
交通流量
预测
混沌粒子群
神经网络
基于粒子群优化神经网络的卫星故障预测方法
故障预测
卫星
粒子群优化
神经网络
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合粒子群算法和NRBF神经网络的短期电价预测
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电力市场 短期边际电价预测 最近邻聚类算法 粒子群优化 归一化径向基函数神经网络
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TM73|F123.9
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.18.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段其昌 重庆大学自动化学院 70 642 14.0 20.0
2 赵敏 重庆大学自动化学院 64 882 15.0 26.0
3 段盼 重庆大学电气工程学院 8 89 6.0 8.0
4 王大兴 重庆大学电气工程学院 3 64 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (99)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (64)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2003(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2004(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2015(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力市场
短期边际电价预测
最近邻聚类算法
粒子群优化
归一化径向基函数神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导