基于自适应RLS算法的非接触式生命参数检测中呼吸和心跳信号的分离

• 作者: 吕昊 张杨 焦明克 王健琪 王元东 荆西京 路国华
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: RLS算法 生命参数信号 非接触检测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: R443.7|TN957.51
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2009.03.011

摘要

目的:从生物雷达非接触式检测所得生命参数信号中提取心跳信号,实现呼吸和心跳信号的有效分离.方法:首先用生物雷达采集系统采集由呼吸引起的携带有心跳等信号的体表微动信号,其次时采集的信号进行预处理,滤除高频噪声,并放大信号,然后运用自适应递归最小二乘(RLS)算法进行处理.结果:自适应RLS算法能够有效地抑制生命参数信号中的呼吸成分,提取出心跳信号.结论:自适应RLS算法可以自动调整自身参数以逐步实现最优处理结果,这对于处理随机性强的生物医学信号十分有效;此外,算法收敛速度快,便于信号实时处理,对临床监护十分有用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健琪	第四军医大学生物医学工程系	129	910	16.0	23.0
2	荆西京	第四军医大学生物医学工程系	63	654	16.0	22.0
3	焦明克	第四军医大学生物医学工程系	6	52	5.0	6.0
4	路国华	第四军医大学生物医学工程系	54	429	13.0	17.0
5	吕昊	第四军医大学生物医学工程系	30	133	6.0	10.0
6	张杨	第四军医大学生物医学工程系	37	169	7.0	11.0
7	王元东	第四军医大学生物医学工程系	1	13	1.0	1.0