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摘要:
分布拒绝服务攻击(DDoS)通过很多代理产生大量的数据包,在很短的时间内就能耗尽受害者的计算和通信资源.通过研究和分析几种基于对DDoS攻击阶段分类的检测办法,得出基于聚类分析的算法是比较有效的,然而这种算法存在冗余.根据熵的特性对这种基于聚类分析的早期检测算法做了优化,对相关变量进行了关键变量的提取,并通过实验对其进行了分析,实验结果表明,对该算法的优化有效的提高了基于聚类分析的DDoS攻击检测方法的效率.
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文献信息
篇名 基于熵参数的DDoS攻击检测算法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务攻击 信息熵 聚类分析 数据包 代理
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 4855-4857
页数 3页 分类号 TP393
字数 3631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯江 江南大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
2 刘渊 江南大学信息工程学院 235 1325 17.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务攻击
信息熵
聚类分析
数据包
代理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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