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基于熵参数的DDoS攻击检测算法研究
基于熵参数的DDoS攻击检测算法研究
作者:
冯江
刘渊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式拒绝服务攻击
信息熵
聚类分析
数据包
代理
摘要:
分布拒绝服务攻击(DDoS)通过很多代理产生大量的数据包,在很短的时间内就能耗尽受害者的计算和通信资源.通过研究和分析几种基于对DDoS攻击阶段分类的检测办法,得出基于聚类分析的算法是比较有效的,然而这种算法存在冗余.根据熵的特性对这种基于聚类分析的早期检测算法做了优化,对相关变量进行了关键变量的提取,并通过实验对其进行了分析,实验结果表明,对该算法的优化有效的提高了基于聚类分析的DDoS攻击检测方法的效率.
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活跃熵
多特征
最小二乘
孪生支持向量机
基于流连接信息熵的DDoS攻击检测算法
分布式拒绝服务攻击
相关数据包
流连接信息熵
非参数CUSUM算法
SDN环境下基于机器学习算法的DDoS攻击检测模型
软件定义网络
分布式拒绝服务
熵
支持向量机
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内容分析
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文献信息
篇名
基于熵参数的DDoS攻击检测算法研究
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
分布式拒绝服务攻击
信息熵
聚类分析
数据包
代理
年,卷(期)
2009,(21)
所属期刊栏目
信息安全技术
研究方向
页码范围
4855-4857
页数
3页
分类号
TP393
字数
3631字
语种
中文
DOI
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序号
姓名
单位
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1
冯江
江南大学信息工程学院
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2.0
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刘渊
江南大学信息工程学院
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信息熵
聚类分析
数据包
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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