基于候选轨迹统计模型的红外弱小点目标检测

• 作者: 卢晓东 周军 周凤岐 李俊
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小点目标 统计模型 检测算法 蒙特卡罗实验
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.04.023

摘要

建立候选目标轨迹集合,以候选目标轨迹集合为样本空间,利用沿候选轨迹的能量积分构造此空间上的概率分布,从而建立候选轨迹的概率统计模型.以此模型为基础,设计了一种弱小点目标检测方法.通过蒙特卡罗实验方法调节模型参数,使得算法的检测性能达到所提出的指标.该算法规避了以往算法中需要获得解析形式的候选轨迹密度函数的限制,因此能检测出沿任意方向作直线运动的点目标.最后,针对给定的弱小点目标观测图像序列,利用所提出的算法进行检测,仿真结果证明此算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	西北工业大学精确制导与控制研究所	548	4311	27.0	43.0
2	周凤岐	西北工业大学精确制导与控制研究所	170	1692	23.0	32.0
3	李俊	西北工业大学精确制导与控制研究所	62	702	13.0	24.0
4	卢晓东	西北工业大学精确制导与控制研究所	39	191	7.0	11.0