供应链核心企业绩效决策研究

• 作者: 史成东 胡健 边敦新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 约简 分辨矩阵 绩效改进决策模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|F252|TP273
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.069

摘要

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的基本理论和方法,建立基于粗糙集和BP神经网络的核心企业绩效改进决策模型框架结构,并给出其中的基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法.最后结合一个实例,首先对其基-y--$衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,并与未进行指标约简的训练结果进行了对照分析,二者结果基本一致.在此基础上,依据指标的权重,提出核心企业绩效改进的决策意见和措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史成东	山东理工大学电气与电子工程学院	50	713	16.0	26.0
5	胡健	山东理工大学电气与电子工程学院	22	80	5.0	8.0
6	边敦新	山东理工大学电气与电子工程学院	49	94	5.0	7.0