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摘要:
从当前神经网络技术在供应链的应用过程中较难找到高质量训练样本数据的现实出发,针对目前供应链企业绩效等级评定现状,提出了基于多级动态模糊评判与BP神经网络方法结合的供应链企业绩效评价,以多级动态模糊评判为采样基础,用人工神经理论建立评价模型,采用多隐层神经网络结构和反向传播(BP)算法训练网络,建立了供应链企业绩效评价决策支持系统.
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企业绩效评价
供应链绩效评价
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文献信息
篇名 多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合--供应链企业绩效评价决策支持系统
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 供应链企业绩效评价 决策支持系统
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 373-377
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康世瀛 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 20 184 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
供应链企业绩效评价
决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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