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摘要:
介绍了多传感器数据融合技术中的Dempster-Shafer证据理论法的应用.多传感器系统中包括声传感器、振动传感器、磁传感器和红外传感器.此系统对同类、异类传感器的信号采集、预处理,及数据的预处理结果用概率的形式表示,数据融合在此多传感器系统中的作用是采用Dempster-Sharer证据理论法进行融合,利用多传感器的互补与冗余信息,提高整个传感器系统的有效性.
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文献信息
篇名 数据融合技术中Dempster-Shafer证据理论的应用
来源期刊 信息化纵横 学科 工学
关键词 数据融合 证据理论 不确定性 算法
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 应用奇葩
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP274
字数 1749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.16.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭涛 中北大学电子测试技术国家重点实验室 86 454 11.0 15.0
2 高鹏 中北大学电子测试技术国家重点实验室 4 17 3.0 4.0
3 李龙飘 中北大学电子测试技术国家重点实验室 3 26 3.0 3.0
4 费庆国 山西北方惠丰机电有限公司科研设计一所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
证据理论
不确定性
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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