基于Dempster-Shafer证据理论的航空发动机磨损状况融合诊断

• 作者: 杨帆 胡金海 谢寿生 骆广琦
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 Dempster-Shafer证据理论 磨损 数据融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 343-346
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.03.015

摘要

本文利用Dempster-Shafer证据理论对滑油光谱分析得到的铜、铁、银3种元素含量进行融合诊断,从而达到对航空发动机磨损状况更为准确的判断,同时也提高了发动机工作的可靠性.通过对实测的两组样本数据进行融合诊断分析,发现3种元素的融合诊断结果比单一元素诊断结果更准确、可信度更高.第一组样本数据诊断正确的概率从37.05%提高到76.52%,第二组样本数据诊断正确的概率从69.59%提高到96.26%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
2	胡金海	空军工程大学工程学院	49	595	15.0	22.0
3	骆广琦	空军工程大学工程学院	28	226	9.0	14.0
5	杨帆	空军工程大学工程学院	15	187	8.0	13.0