基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法

• 作者: 文振华 陈果
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 航空发动机 磨损 故障诊断 数据融合 神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 1018-1021
• 页数: 4页
• 分类号: O329|F201
• 字数: 4401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.09.003

摘要

油样分析方法目前已成为航空发动机磨损故障诊断的重要手段,但单一油样分析技术的诊断准确率均有限,为了提高故障诊断的精度,本文提出了基于D-S证据理论的发动机磨损故障智能融合诊断方法.首先用BP神经网络实现发动机磨损故障的单项智能诊断,然后,充分利用神经网络诊断结果,用D-S证据理论实现了磨损故障的融合诊断.最后,算例验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	文振华	南京航空航天大学民航学院	12	189	8.0	12.0