航空发动机磨损故障的智能融合诊断

• 作者: 陈果
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 磨损 专家系统 数据融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 299-302,306
• 页数: 5页
• 分类号: V23
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.04.005

摘要

提出了航空发动机磨损故障的智能融合诊断方法.对油样分析中多种数据源信息的特点进行分析,根据不同的诊断目的对多种分析方法进行了相应的组合;利用基于规则的专家系统诊断技术,分别实现发动机磨损故障的定位、定性及定因的单项诊断;在此基础上,利用D-S证据理论,实现了发动机磨损故障的融合诊断;最后用算例验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果		178	3333	32.0	49.0