入侵检测系统研究进展

• 作者: 巩林明 张振国
• 来源期刊: 信息化纵横
• 学科: 工学
• 关键词: IDS 入侵检测专家系统 人工神经网络 异常检测 智能体
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.16.002

摘要

入侵检测系统是信息安全领域研究的热点问题.在阐述入侵检测系统概念和类型的基础上,指出了当前入侵检测系统的优点及局限性.神经网络、遗传算法、模糊逻辑、免疫原理、机器学习、专家系统、数据挖掘、Agent等智能化方法是解决IDS局限性的有效方法.介绍并着重分析了2种基于智能方法的IDS,提出了IDS在今后发展过程中需要完善的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振国		48	241	7.0	12.0