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摘要:
客户风险等级划分是反洗钱一项基础工作,由于获取客户信息的有限性,商业银行进行此项工作时面临诸多的不确定性、差异性和主观性。本文通过定义加权广义距离来表征差异性,基于最大熵原理,给出了一个客户风险等级划分方法,避免了人为因素干扰,有助于减少划分结果的不确定性和差异性,并给出具体实例加以说明。
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文献信息
篇名 基于熵理论的客户风险等级划分研究
来源期刊 管理与财富:学术版 学科 经济
关键词 反洗钱 风险等级划分
年,卷(期) glycfxsb_2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 169-170
页数 2页 分类号 F832.4
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1 陈如斌 中山大学岭南学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
反洗钱
风险等级划分
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理与财富:学术版
月刊
1009-3532
35-1232/F
北京市朝阳区望京园603号楼C座1615
出版文献量(篇)
1343
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