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摘要:
本文设计视频传感器网络中最坏情况覆盖检测与修补算法.首先,基于计算几何方法对待解决问题进行描述和定义;其次,采用质心替代节点扇形感知区域构造Voronoi图,寻找最大突破路径,实现最坏情况覆盖检测;再次,对找到的最大突破路径进行修补以提高整个视频传感器网络覆盖性能;最后,一系列仿真实验验证了该算法的有效性.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 视频传感器网络中最坏情况覆盖检测与修补算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 视频传感器网络 最坏情况覆盖 Voronoi图
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2284-2290
页数 7页 分类号 TN919.85
字数 5417字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶丹 北京交通大学电子信息工程学院 31 275 8.0 16.0
2 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
3 孙岩 北京邮电大学计算机学院 18 220 6.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (356)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (46)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
视频传感器网络
最坏情况覆盖
Voronoi图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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