基于视频传感器网络和交通信号的路口前景检测

• 作者: 周莲英 戈军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯混合模型 视频传感器网络 前景检测 背景减法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2214-2217,2221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.072

摘要

针对传统背景减法并不完全适合路口前景检测的需要,提出一种利用交通信号增强背景减法性能的前景检测新方法.该方法将交通信号与视频传感器网络相结合,通过传感器网络感知环境变化,从而获取实时准确的交通视频信号,并为各像素分配自适应学习率.新旧方法的对比测试实验结果表明,新方法提高了检测精度,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戈军	宿迁学院计算机科学系	22	36	4.0	4.0
2	周莲英	江苏大学计算机科学与通信工程学院	73	250	8.0	12.0