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摘要:
对于难于建模的复杂系统,专家系统可以显著改善控制效果,但不同的系统需要的知识库各不相同,给专家系统的建立带来了困难.迭代学习控制可以不依赖系统的数学模型,利用以前控制周期的参数自动生成经验知识,建立专家系统;同时考虑被控系统中所具有的不确定性,因此提出具有柔性特点的迭代学习控制ILC控制器;运用柔性ILC建立的专家系统对空调进行控制,可以达到理想的控制效果.
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文献信息
篇名 基于柔性迭代学习控制的专家系统研究与应用
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 迭代学习控制 柔性 专家系统 空调
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 电气与自动化工程
研究方向 页码范围 1691-1695
页数 5页 分类号 TP315
字数 5220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹏 河北工业大学自动化系 162 1021 16.0 23.0
2 刘作军 河北工业大学自动化系 74 477 13.0 18.0
3 陈玲玲 河北工业大学自动化系 26 157 7.0 11.0
4 张洁 河北工业大学自动化系 37 164 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
柔性
专家系统
空调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
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18
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