基于遗传蚁群算法的QoS路由算法研究

• 作者: 尹向东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 服务质量(QoS) 遗传蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.034

摘要

利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,引入遗传蚁群算法(Genetic Algorithm Ant Colony algorithm)GAAC来解决QoS路由问题.算法设计的基本思想是首先由遗传算法产生较优解,较优的路径留下信息素,其他路径不改变,然后在有一定初始信息素.分布的情况下,用蚁群算法求精解.仿真表明算法比单一采用遗传算法和蚁群算法进行路由选择具有更好的性能,且更适合于动态网络环境下的QoS路由选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹向东	湖南科技学院计算机与信息科学系	48	192	8.0	12.0