一种Weyl群轨道生成学习算法研究

• 作者: 严海双 何书萍 李凡长
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 李群机器学习 Weyl群 Weyl群轨道生成学习算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

利用Weyl群的性质,给出了Weyl群轨道生成原理及相关学习算法.首先描述了学习算法,重点阐述了轨道生成广度优先和深度优先学习算法;然后对测试数据进行分析比较.实验结果表明深度优先算法可以节约存储空间,并在一定程度上提高了时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析中心	136	774	15.0	18.0
2	何书萍	苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析中心	15	54	4.0	6.0
3	严海双	苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析中心	1	0	0.0	0.0