基于EGARCH模型的我国通货膨胀率预测

• 作者: 孙朗成
• 来源期刊: 沿海企业与科技
• 学科: 经济
• 关键词: 预测 通货膨胀率 ARMA EGARCH
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 经济纵横
• 页码范围: 4-5,3
• 页数: 3页
• 分类号: F820.5
• 字数: 1495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7723.2009.07.002

摘要

文章收集中国通货膨胀数据,依次建立了ARMA模型、GARCH模型、TAKCH模型、EGARCH模型.结果表明.EGARCH模型的拟合效果最好,可以为我国通货膨胀率提供短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙朗成		2	5	1.0	2.0