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摘要:
传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求.为了满足这种需求,给出了一种基于图像处理的路面裂缝自动检测方法,使用一种快速的针对灰度不均图像校正方法,对降质路面图像进行增强,然后进行阈值分割,提取出图像上的线性特征,最后再根据线性特征从原来灰度图像上识别出裂缝目标.整个软件系统采用面向对象的编程技术,设计界面友好,且易于操作.将计算机图像处理结果与实际公路现场检测结果进行了对比分析,表明了该方法的可行性、准确性、有效性,并且有比较满意的检测效果.
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文献信息
篇名 基于VC++路面裂缝图像处理系统研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 路面裂缝 图像处理 阈值算法 自动检测 VC++
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP3
字数 4904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙朝云 长安大学信息工程学院 78 669 13.0 23.0
2 党乐 武警工程学院通信工程系 5 23 2.0 4.0
3 褚燕利 武警工程学院通信工程系 11 44 3.0 6.0
4 樊瑶 长安大学信息工程学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂缝
图像处理
阈值算法
自动检测
VC++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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