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摘要:
实证研究发现,大多数金融资产具有厚尾特征.根据极值理论(EVT)适合描述金融资产收益厚尾分布这一特点,把它和金融资产的动态风险度量模型相结合,建立了GARCH-GEV动态风险度量模型,并通过深证综指对其进行了实证分析,给风险防范提供了一定的参考.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于EVT的金融资产动态风险度量方法
来源期刊 科技创业月刊 学科 经济
关键词 VaR GARCH模型 EVT BMM广义极值分布
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 资本纵横
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 F224.7
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2272.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪烈恒 3 10 1.0 3.0
2 陈辉 28 134 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
VaR
GARCH模型
EVT
BMM广义极值分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创业月刊
月刊
1672-2272
42-1665/T
大16开
湖北省武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦D座13楼
38-142
1987
chi
出版文献量(篇)
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53
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