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摘要:
针对OAI-PMH存在大量相似的元数据,结合元数据内容的结构特性,提出了一种基于向量空间模型的OAIPMH元数据相似度的计算方法.为了较好地反映特征项在元数据内容不同层次的重要程度,采用了结构层次权重系数改进的TF-IDF方法来计算特征项权重.实验分析表明,使用该方法对元数据之间相似度的计算是有效的、可行的.为用户在搜索查询时提供了基于元数据的相似资源,方便了用户,提高了信息服务质量.
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文献信息
篇名 基于VSM的OAI-PMH元数据相似度计算研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 元数据相似度 向量空问模型 结构层次权重系效
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 119-121,199
页数 4页 分类号 TP391
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 太原科技大学计算机科学与技术学院 127 682 13.0 19.0
2 谢斌红 太原科技大学计算机科学与技术学院 36 175 9.0 10.0
3 赵治军 太原科技大学计算机科学与技术学院 2 7 2.0 2.0
4 王秀慧 太原科技大学计算机科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
元数据相似度
向量空问模型
结构层次权重系效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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