一种混沌神经网络及其在二维局部均值估计自适应滤波中的应用

• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 神经网络 混沌神经网络 均值估计
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.030

摘要

本文研究了具有模拟退火特性的混沌神经网络模型,给出了混沌神经网络的能量函数表达式及其搜索和优化过程,并将其应用于二维自适应局部均值估计滤波算法中.仿真结果表明,利用混沌神经网络进行二维自适应滤波是可行的,且比Hopfield神经网络具有更快的收敛效率.