一种暂态混沌神经网络及其应用

• 作者: 史心东 宋庆泽 徐耀群 郑皓
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态混沌神经网络 混沌动力学 优化算法 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化工程
• 页码范围: 39-41,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2006.01.011

摘要

讨论了Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用,提出了一种暂态混沌神经网络模型,把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到控制混沌的目的,并且提供一个在全局最优解附近的初值,然后用Hopfield网络得到最优解,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题.仿真结果表明算法对于初始值是稳健的,并且具有很强的克服陷入局部极小能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀群	哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心	20	117	7.0	10.0
2	郑皓	哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心	1	1	1.0	1.0