一种混沌Hopfield网络及其在二维自适应系统辨识中的应用

• 作者: 黄健
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 混沌神经网络 Hopfield神经网络 自适应系统辨识 多维信号处理
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TN911.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2007.05.017

摘要

在对传统的混沌神经网络模型深入研究的基础上,构造了一种具有暂态混沌动力学特性的Hopfield神经网络模型.在Hopfield神经网络中引入混沌机制,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到混沌控制的目的.网络利用了混沌搜索的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优能力.将其应用于二维自适应系统辨识中,仿真结果表明,该神经网络的寻优和逼近能力较强,辨识曲线与未知系统曲线非常接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健	中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所	14	92	6.0	9.0