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摘要:
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区域物流需求预测的应用研究
区域物流需求
线性回归模型
支持向量机
神经网络
区域环保督查推动江苏环境监管新突破
环保信息
江苏省
环境监管
督查
法律法规政策
体制改革
监督管理
环境执法
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用
区域物流需求
支持向量回归机
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 区域环境执法督查机构人员需求预测
来源期刊 环境保护 学科
关键词
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 业务探讨
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号
字数 3862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-9705.2009.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾维华 北京师范大学环境学院 84 730 15.0 23.0
2 洪少贤 1 4 1.0 1.0
3 刘之杰 4 67 3.0 4.0
4 焦志延 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2009(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境保护
半月刊
0253-9705
11-1700/X
大16开
北京市崇文区广渠门内大街16号楼环境大厦
2-605
1973
chi
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10041
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31
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77565
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