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计及不确定性的暂态稳定在线预测
计及不确定性的暂态稳定在线预测
作者:
刘新东
曹一家
江全元
黄志光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
暂态稳定
不确定性
蒙特卡罗
朴素贝叶斯分
类器
摘要:
结合蒙特卡罗抽样和朴素贝叶斯分类方法提出一种考虑不确定性的暂态稳定在线预测方法,该方法计及了系统中负荷、节点注入功率、故障切除时间、故障线路和故障位置等不确定因素.利用蒙特卡罗方法进行参数抽样,对这些抽样进行聚类以节省离线计算时间,在得到聚类样本的稳定性之后还原初始抽样样本并整理离散变量;为充分考虑不确定性造成的后果,引入风险理论,以风险最小原则构造朴素贝叶斯分类器,并将其应用于暂态稳定的在线预测.以新英格兰测试系统为例进行仿真,仿真结果表明,该方法具有精度高、概念清晰等优点,为考虑不确定性的暂态稳定在线预测提供了新的思路.
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文献信息
篇名
计及不确定性的暂态稳定在线预测
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
暂态稳定
不确定性
蒙特卡罗
朴素贝叶斯分
类器
年,卷(期)
2009,(28)
所属期刊栏目
电力系统仿真及分析计算
研究方向
页码范围
75-81
页数
7页
分类号
TM71
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
江全元
146
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2
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8711
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88.0
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刘新东
9
183
6.0
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4
黄志光
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不确定性
蒙特卡罗
朴素贝叶斯分
类器
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研究来源
研究分支
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中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
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