基于人工神经网络的风电功率短期预测研究

• 作者: 刘方锐 彭怀午 杨晓峰
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风电短期功率预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 1918-1921
• 页数: 4页
• 分类号: TK81
• 字数: 3398字
• 语种: 中文

摘要

采用人工神经网络方法对内蒙古某风电场10台风机的输出功率进行了预测研究.分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高,平均绝对误差小于250 kW,正规化均方根误差小于5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方锐	华中科技大学电气与电子工程学院	18	462	9.0	18.0
2	彭怀午		15	243	7.0	15.0
3	杨晓峰		8	187	5.0	8.0