基于灰色GM(1,1)的农业机械化水平预测模型

• 作者: 张睿 高焕文
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业机械化 机械化综合水平 灰色GM(1,1) 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: S2301
• 字数: 3371字
• 语种: 中文

摘要

根据1986～2005年我国农业机械化综合水平统计数据,并对由于我国耕地面积统计滞后使得在机耕水平计算中存在误差进行了合理分析和修正,结合数据平滑处理,建立了基于灰色GM(1,1)的我国农业机械化综合水平预测模型.通过残差检验和后验差检验方法对预测结果进行了检验,模型拟合精度较好.采用模型对2006年我国农业机械化综合水平值进行预测,结果表现出较高的预测精度,进一步验证了所建模型的可行性.运用该模型对我国2007～2020年间农业机械化综合水平进行预测,结果表明到2020年我国综合机械化水平将达到68%左右.通过定性分析及与其他预测结果比较,模型表现出较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高焕文	中国农业大学工学院	113	4675	38.0	65.0
2	张睿	中国农业大学工学院	10	134	5.0	10.0