信息过滤中的中文自动分词技术研究

• 作者: 孙铁利 张妍 李晓微
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中文自动分词 歧义 未登录词 形式化模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 80-82,100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.03.023

摘要

文本信息过滤技术需要解决的一个重要问题是对文档进行形式化处理,使得文本成为可计算和推理的信息,而中文自动分词是中文信息处理的基础性工作.本文对中文自动分词的主要方法进行了研究分析,构造了分词的形式化模型,说明了自动分词中存在的两个最大困难及其解决方法,最后指出了中文自动分词研究中存在的问题及未来的研究工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙铁利	东北师范大学计算机学院	42	479	8.0	21.0
2	张妍	东北师范大学计算机学院	11	37	4.0	6.0
3	李晓微	东北师范大学计算机学院	3	20	2.0	3.0