等级资料的多项相关、直线相关及秩相关系数的比较

• 作者: 许碧云 陈炳为
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 潜在变量 多项相关系数 Pearson相关系数 秩相关系数
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 3206-3208
• 页数: 3页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]探讨具有连续型潜在变量的等级变量间多项相关系数、Pearson相关系数、秩相关系数间的关系.[方法]利用SAS统计软件产生样本数为10 000的双变量正态分布,并将其转换成等级资料,分别求得其秩相关系数、Pearson相关系数及多项相关系数.[结果]存在正态分布潜在变量的等级资料的多项相关系数要比Pearson及秩相关系数更为接近实际的相关水平,特别当相关系数较大时,Pearson相关和秩相关系数与实际的偏差较大.[结论]多项相关系数受分级的影响不大,而Pearson相关和秩相关系数均受到分级的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炳为	东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	52	534	15.0	21.0
2	许碧云	南京大学医学院附属鼓楼医院科教处	42	298	10.0	14.0