相关系数研究综述

• 作者: 徐维超
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 皮尔逊积距相关系数 斯皮尔曼秩次相关系数 肯德尔秩次相关系数 序统计量相关系数 基尼相关 二元高斯分布 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 特约综述
• 页码范围: 12-17
• 分类号: O212.4|O211.5
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2012.03.002

摘要

相关系数是表征两个随机变量之间统计关系强弱的统计量,在几乎所有科学与技术领域都获得了广泛应用.本文以二元高斯分布为基本模型,对文献中常见的5种相关系数的统计特性作相对全面的回顾与总结,并探讨了其适用的场合.具体结论如下:(1)当样本满足二元高斯分布时,皮尔逊积距相关系数是最佳选择；(2)当样本中存在轻微的单调非线性畸变时,序统计量相关系数比较适用；(3)当样本中存在严重的单调非线性畸变时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择；(4)当只有一路信号中存在单调非线性畸变时,基尼相关是最佳选择；(5)当样本中存在脉冲干扰时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐维超	广东工业大学自动化学院	21	145	5.0	11.0