基于切削声LPCC的刀具磨损监测

• 作者: 何光伟 昃向博 艾长胜 董全成
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 刀具磨损 在线监测 切削声 线性预测倒谱系数 相关分析
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2045-2048
• 页数: 4页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文

摘要

提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法.采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系.利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证.研究结果表明,切削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映刀具的磨损状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昃向博		81	356	9.0	15.0
2	艾长胜		84	452	11.0	16.0
3	董全成		22	160	7.0	12.0
4	何光伟		6	37	3.0	6.0