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摘要:
分别采用小波消噪、常数偏移消除等11种光谱预处理方法,对番茄总糖含量(质量分数)的近红外光谱进行预处理,通过偏最小二乘法定量校正模型预测值比较得出,小波消噪是适合番茄近红外光谱的最佳预处理方法,小波消噪的总糖质量分数近红外光谱优选区域为11 998.9~6 097.8 cm~(-1)和4 601.3~4 246.5 cm~(-1),在此光谱区内建立的番茄总糖质量分数偏最小二乘法模型预测值与实测值的相关系数为0.930,内部交叉验证均方差为0.466%,校正标准差为0.469%,预测标准差为0.260%.试验结果表明:小波消噪后建立的近红外光谱模型能准确地对番茄总糖含量进行快速无损检测.
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文献信息
篇名 基于小波变换的番茄总糖近红外无损检测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 近红外光谱 无损检测 小波变换 小波消噪 番茄
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 350-354
页数 5页 分类号 S129
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏俊芳 华中农业大学工程技术学院 88 1235 21.0 31.0
2 王志山 华中农业大学工程技术学院 10 176 8.0 10.0
3 马兰 华中农业大学工程技术学院 5 55 4.0 5.0
4 张战锋 华中农业大学工程技术学院 5 62 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
无损检测
小波变换
小波消噪
番茄
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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