关联规则的鲁棒性分析与应用

• 作者: 李光军 陈刚 黄睿春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 奢棒性 改善度 关联规则
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.053

摘要

首先对采用支持度、置信度和改善度闲值来选择关联规则的不足进行了分析,然后引入规则的鲁棒性分析,提出了基于lift条件下的关联规则香棒性判断,能够在若干规则中选择出鲁棒性高的规则,提供决策参考,最后给出了实例应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	武汉科技大学计算机学院	28	82	6.0	8.0
2	李光军	武汉体育学院信息技术系	23	60	5.0	7.0
3	黄睿春	武汉大学数学与统计学院	1	3	1.0	1.0