基于加权移动平均的数据流预测模型

• 作者: 孟凡荣 庄朋 闫秋艳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据流预测 加权移动平均 回归分析
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3680-3682,3686
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.022

摘要

提出一种新的基于滑动窗口的预测模型.该模型仅存储当前滑动窗口中的数据并对其进行分析,提高了计算效率;同时,为了削减在较小数据集上回归预测所产生的偏差,提出一种基于加权移动平均的数据流预测算法WMA_LRA.实验采用FDS 4.0模拟一个房屋的火灾发生情况,运用WMA_LRA算法对火灾现场的局部温度进行短期预测,结果表明该算法可以有效地提高计算效率和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	庄朋	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	30	1.0	1.0
3	闫秋艳	中国矿业大学计算机科学与技术学院	26	129	6.0	10.0