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摘要:
该文运用3S集成技术(地理信息系统、遥感和全球定位系统),进行冬小麦产量估测的应用研究.结果表明,3月下旬是运城地区冬小麦面积监测的最佳时相,4月上、中旬是该区冬小麦产量估算的最佳时期.用遥感信息中的TM提取冬小麦面积,AVHRR提取绿度信息,效果较好.根据归一化植被指数的大小把冬小麦分为3类,同类麦田在不同区域的实测产量差异很大.分析研究区域自然地理特征和关键期气象资料,以归一化植被指数、极高温度、相对湿度为主因子建立了冬小麦遥感-气象-产量综合模型.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于3S和实测相结合的冬小麦估产研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 冬小麦 估产 遥感 全球定位系统 地理信息系统
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 131-135,插3
页数 6页 分类号 TP79|S165+.27
字数 3560字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨武德 山西农业大学农学院 97 1082 19.0 29.0
2 宋晓彦 山西农业大学农学院 12 78 5.0 8.0
3 宋艳暾 山西农业大学农学院 3 34 2.0 3.0
4 丁光伟 山西农业大学农学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
估产
遥感
全球定位系统
地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
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