基于子带分解的语音分离算法研究

• 作者: 孙玉强 孙琦 潘赛虎 马正华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 子带分解 语音分离 独立分量分析(ICA)
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 124-125,172
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.042

摘要

提出一种有效解决不相互独立语音源信号混合的分离算法.利用子带分解方法,将混合信号分解成多个子带信号,在各个子带上分别进行语音分离得出语音分离信号,利用提出的相关性能指数,判断出相互独立的子带信号,把该子带的分离矩阵作为混合信号的解混合矩阵对混合信号进行分离.实验证明了本算法对相关语音源信号较好的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马正华	江苏工业学院信息学院	36	170	6.0	10.0
2	孙玉强	江苏工业学院信息学院	24	112	6.0	9.0
3	孙琦	沈阳航空工业学院电子工程系	16	19	3.0	4.0
4	潘赛虎	江苏工业学院信息学院	1	2	1.0	1.0