基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效的去除图像中的脉冲噪声,提出了一种新的噪声检测与噪声去除的方法,它在充分分析了噪声的分布特性的基础上,对图像中的噪声及图像的细节进行多方向检测,进而有效的分辨出噪声像素点与非噪声像素点.同时在传统的中值滤波的基础上结合邻域均值加权的思想对检测到的图像噪声点进行处理.在Matlab上的实验结果表明,该方法能有效地检测出噪声点,同时也在一定程度上较好的保存了图像的边缘信息.
推荐文章
基于小波变换与改进中值滤波的红外图像去噪
红外图像
小波变换
中值滤波
去噪
基于总变分和中值滤波的图像去噪方法
图像去噪
总变分
假边缘
中值滤波
基于中值滤波和小波变换的图像去噪
图像去噪
中值滤波
小波变换
均方根误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的中值滤波图像去噪方法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 中值滤波 脉冲噪声 噪声检测 边缘检测 去除噪声 图像增强
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2995-2997
页数 3页 分类号 TP315|TP37
字数 2670字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (195)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (71)
同被引文献  (110)
二级引证文献  (195)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(13)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(1)
2011(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2012(15)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(4)
2013(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2014(31)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(23)
2015(29)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(22)
2016(34)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(31)
2017(39)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(35)
2018(31)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(27)
2019(38)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(33)
2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
脉冲噪声
噪声检测
边缘检测
去除噪声
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导