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摘要:
针对尿沉渣图像的背景和目标区分度低、有形成分复杂,导致提取困难的问题,设计了基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取算法.首先采用基于区域生长的阈值分割方法对尿沉渣进行粗定位,然后通过形态学的方法确定Snake模型的初始蛇,最后将加权梯度融入到Snake模型中,完成对尿沉渣的准确提取.实验表明算法性能稳定,所提取的尿沉渣区域定位准确.特别是解决了虚假边缘和边缘断裂现象较为严重的尿沉渣轮廓提取.
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文献信息
篇名 基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Canny算子 Snake模型 尿沉渣提取 加权梯度
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 100-102,108
页数 4页 分类号 TP3
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 53 834 13.0 28.0
2 韦春荣 广西师范大学物理与电子工程学院 25 140 4.0 11.0
3 张灿龙 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 41 194 8.0 11.0
4 唐艳平 桂林电子科技大学信息材料科学与工程系 20 96 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Canny算子
Snake模型
尿沉渣提取
加权梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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