基于自适应神经-模糊推理的计算机网络性能评价研究

• 作者: 张晓琴 梁靓 黄玉清
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络性能 神经网络 模糊推理 评价方法 服务质量
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 5100-5102,5123
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2439字
• 语种: 中文

摘要

根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统.通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定.仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律.因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玉清	西南科技大学信息工程学院	109	732	14.0	20.0
2	张晓琴	西南科技大学信息工程学院	13	78	5.0	8.0
3	梁靓	西南科技大学信息工程学院	11	101	5.0	10.0