一种新的自然图像和计算机图形鉴别方法

• 作者: 任远 平西建 康吉全 张震
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然图像 计算机生成图形 统计矩特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.011

摘要

提出一种自然图像和计算机生成图形的鉴别方法.借用模式识别中的二分类概念,采用块离散余弦变换和统计矩特征量来建立模型,以捕获自然图像和计算机生成图形的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试.实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点,在自然图像和计算机生成图形的鉴别中有着广阔的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息工程学院	92	962	15.0	26.0
2	张震	信息工程大学信息工程学院	87	476	11.0	17.0
6	康吉全	郑州大学电气工程学院	5	57	5.0	5.0
7	任远	郑州大学电气工程学院	6	77	6.0	6.0