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摘要:
提出利用边缘检测及角点提取来识别蝶类昆虫的方法.通过用四种边缘检测算子对鳞翅目蝴蝶进行边缘检测并作比较分析,从中找出鳞翅目昆虫边缘检测的最佳边缘检测算子,然后对边缘检测后的图像进行了角点提取特征信息,通过实验能够得到蝶类图像的特征,为下一步蝶类识别奠定了基础.
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药用昆虫
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文献信息
篇名 蝶类昆虫识别算法的研究与分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 鳞翅目昆虫 边缘检测 轮廓提取 角点检测
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP3
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐凤生 德州学院计算机系 101 583 13.0 19.0
2 李海军 德州学院计算机系 47 185 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
鳞翅目昆虫
边缘检测
轮廓提取
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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