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蝶类昆虫识别算法的研究与分析
蝶类昆虫识别算法的研究与分析
作者:
徐凤生
李海军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鳞翅目昆虫
边缘检测
轮廓提取
角点检测
摘要:
提出利用边缘检测及角点提取来识别蝶类昆虫的方法.通过用四种边缘检测算子对鳞翅目蝴蝶进行边缘检测并作比较分析,从中找出鳞翅目昆虫边缘检测的最佳边缘检测算子,然后对边缘检测后的图像进行了角点提取特征信息,通过实验能够得到蝶类图像的特征,为下一步蝶类识别奠定了基础.
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文献信息
篇名
蝶类昆虫识别算法的研究与分析
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
鳞翅目昆虫
边缘检测
轮廓提取
角点检测
年,卷(期)
2009,(10)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
78-80
页数
3页
分类号
TP3
字数
3051字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐凤生
德州学院计算机系
101
583
13.0
19.0
2
李海军
德州学院计算机系
47
185
8.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
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二级引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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二级参考文献(0)
2009(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(1)
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2018(11)
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二级引证文献(11)
2019(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
2020(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
鳞翅目昆虫
边缘检测
轮廓提取
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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