原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
基于客户机/服务器架构建立客户端和服务器端.用户通过客户端输入昆虫图像并上传到服务器;通过服务器端建立昆虫图像数据库,提取昆虫的不变矩纹理特征,计算待识别昆虫与数据库中昆虫的相似程度,获得识别结果并反馈给用户.结果表明,昆虫识别准确率为70%.
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文献信息
篇名 基于图像的昆虫远程自动识别
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 图像 昆虫 客户机/服务器架构 对象识别
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 456-459
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄世国 福建农林大学计算机与信息学院 36 524 10.0 22.0
2 李小林 福建农林大学计算机与信息学院 20 63 5.0 7.0
3 林大辉 福建农林大学计算机与信息学院 27 80 5.0 6.0
4 李威 福建农林大学计算机与信息学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (95)
参考文献  (8)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
图像
昆虫
客户机/服务器架构
对象识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30358
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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